sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "reinforcement learning".
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Za prečesavanje diskretnih prostorov se je reinforcement learning z relativno enostavnim algoritmom dokaj dobro obnesel.
Učenje z okrepitvijo (angl. reinforcement learning) temelji na principu nagrajevanja uspešnih dejanj oziroma kaznovanja neuspešnih.
Učenje je lahko nadzorovano (ang. supervised learning), nenadzorovano (ang. unsupervised learning) ter spodbujevano (ang. reinforcement learning).
Tretja, nekoliko manj pogosta vrsta strojnega učenja je spodbujevalno učenje (angl. reinforcement learning).
To so nadzorovano učenje (angl. supervised learning), nenadzorovano učenje (angl. unsupervised learning) in vzpodbujevalno učenje (angl. reinforcement learning).
Temu pristopu se reče posredno oz. modelno spodbujevalno učenje (ang. indirect/model based reinforcement learning).
Takrat govorimo o globokem vzpodbujevalnem učenju (ang. deep reinforcement learning).
Spodbujevalno učenje (angl. reinforcement learning) se, s predhodno postavljeno zaželenostjo dejanj, na spektru nahaja med zgornjima pristopoma.
Spodbujevalno učenje (angl. reinforcement learning) je veja strojnega učenja, ki razvija algoritme za oblikovanje optimalnih strategij na podlagi poskusov in napak.
Spodbujeno strojno učenje (ang. reinforcement learning) obsega več tehnik, ki za izračun izhoda potrebuje informacije iz okolja.
Reinforcement learning), ki združuje nadzorovano in nenadzorovano učenje.
Reinforcement learning) - določene situacije ne moremo obravnavati le kot nadzorovano ali nenadzorovano učenje, temveč sodijo nekam vmes.
Reinforcement learning v bistvu pomaga po yanicku samo do neke merebistveno pa zniža stroške.
Pri spodbujevalnem ali okrepitvenem učenju (ang. reinforcement learning) moramo problem formulirati drugače, kot pri drugih načinih strojnega učenja.
Ojačitveno učenje (angl. reinforcement learning) temelji na interakciji učečega agenta z okoljem.
Obstaja več pristopov k učenju modelov, med njimi nadzorovano (angl. supervised), nenadzorovano (angl. unsupervised) in spodbujevalno učenje (angl. reinforcement learning).
Implementacija takšnega načina učenja oziroma inteligence v računalniške tehnologije se imenuje spodbujevalno učenje (angl. reinforcement learning).
Da se temu reče vzpodbujevano učenje ( reinforcement learning ) , pa nismo posebej razlagali .
ChatGPT je bil izurjen z okrepljenim učenjem (angl. reinforcement learning), ki vključuje človeške povratne informacije in nagradne modele, ki razvrščajo najboljše odgovore.
C++ implementation for some well known reinforcement learning algorithms with source.